課題:
・部門内の業務量が可視化されておらず、残業が慢性化
・業務の属人性が強く、効率化の方向性が見えていなかった
・マネジメントと現場の間で認識ギャップがあり、改善施策が浸透しない
解決策:
・全業務の棚卸しと可視化を実施し、改善余地の高い業務を特定
・現場1on1を重ねてTo-Beを設計し、ロードマップとアクションプランを策定
・RPA導入とBPOを並行展開し、改善効果を早期に実感できるよう支援
・Google Looker Studioを活用し、業務負荷や進捗を定量的に可視化
成果:
・業務量の見える化と優先度整理により、不要業務の大胆な見直しが実現
・RPA導入により、手動処理時間を最大70%削減
・部門全体での残業時間が月40時間以上減少し、従業員満足度も向上
課題:
・業務が属人化しており、新人や他部署との連携が取りにくい
・各部門のツール運用もバラバラで、無駄な工数が発生
・業務マニュアルや研修体制も不十分で、教育に時間がかかる
解決策:
・全社業務の可視化とAS-IS/TO-BE分析を実施
・業務フローを見直し、共通フォーマット化とマニュアル整備を推進
・Google Workspace導入と合わせて、研修会を企画・実施
・生成AIを活用し、問い合わせ対応や業務ナレッジの共有体制を整備
成果:
・各部門の業務が統一され、業務引継ぎ・教育負荷を大幅軽減
・ナレッジ検索に生成AIを導入し、社内問い合わせの工数が70%削減
・ツール導入の定着率90%以上を達成し、DX浸透を実現
課題:
・紙・メール文化が根強く、情報の流れが分断されていた
・DX推進担当が不在で、導入しても現場に定着しない
・AI活用の可能性は感じていたが、具体的な導入プランが描けない
解決策:
・Google Workspaceを全社導入し、運用ルール・研修体制を構築
・全社向け研修とアンケートを通じて、実態把握と課題抽出
・部署ごとの業務に合わせたMyGPTsの開発・活用支援
・生成AI人材育成に向けたロードマップを策定し、計画的に支援
成果:
・DX推進リーダーを組織内に構築
・営業・管理・広報など多部門でAI業務活用を定着
・自社でAI活用を企画・改善できる「自走型チーム」が誕生
課題:
・各町村でDXの進行度や課題が異なり、広域での連携が難しい
・デジタル人材が不足し、内部での推進が進まない
・地域住民の声やニーズを施策に反映しきれない構造的課題があった
解決策:
・教育・福祉・商工・危機管理など6つの分野に分かれた部会体制を支援
・BPRワークショップや住民アンケートを実施し、課題の言語化と可視化を支援
・生成AIや業務効率化ツールの導入支援を通じて、現場の自走力を高めた
・地域特性や政治的背景も踏まえた調整・合意形成を伴走支援(CIO補佐官的機能)
成果:
・地域横断でのDX推進計画を策定し、全自治体の方向性を統一
・部会間の情報共有・連携が強化され、具体的なアクションに落とし込み可能に
・庁内の人材育成・運営体制の整備により、「自走型DX」の基盤を構築